郎清平：医疗行业新媒体应用
清华大学新媒体指数CEO郎清平在做主旨演讲
具体介绍一下我们团队对于新媒体大数据，包括医疗行业的新媒体应用的一些心得。
我们主要是把新媒体的应用进行了具体的行业分类。同时进行比较独特的评价，也为各大部委，包括媒体、企业、互联网公司提供各种各样的数据监测、分析、传播与评价。
在今年夏天出具110家主流媒体运营调查当中，应该讲两微基本有，APP建设占据60%，还有很多媒体没有开展自有APP的建设，可以看到两微，很多人唱衰微博，通过大量的数据，包括微博刚刚发布三季度的财报可以看到微博已经覆盖到全世界190多国家，海外用户达到2000多万，三季度财报也实现利润的翻番，80%的用户是来自移动互联网，大量90后占据微博用户的50%，应该讲年轻人在哪里？说明这个平台的活力、希望应该是很持久。微博的注册可以看到媒体、个人认证，包括企业、政府，大量都依然活跃在微博的平台上，微博依然是最好的公众信息发布的平台。在我们调研央媒微时政类是最受关注，媒体类矩阵也构建非常大的影响力，比如说刚才讲到人民日报有100多个微博，成都商报地方媒体也有几十个地方账号，把每一个美食类的账号建一个，信息类的账号建一个，垂直达到行业的人群。所以说这样媒体的矩阵类能够很好形成自己品牌自己行业的发声，政府部门有自己的官方微博账号，也有很多公务员开通自己的微博账号，相得益彰，其实像医疗行业有很多医院、院校主管部门、医生大V的微博，形成矩阵，共同发声，让我们改善医患关系和医院的良好形象，提高有影响力的平台。
我们也可以看到微信，微信到年底有望突破7亿用户，已经覆盖全世界将近200多国家，应该说微信已经成为争夺媒体平台移动化、服务化、商业转型的一个重要阵地，在我们调查的110家主流媒体当中注册用户超过10万仅仅有18%，数据非常可怜。我在很多地方讲课时，像地级市的媒体，我去葫芦岛日报，一年的发行量有1.13万。
刚才听到中医药行业的新媒体报告时，很多中医药账号其实已经达到了十几万，甚至几十万，这样精准的用户已经超越了很多过去传统媒体一年的发行量，应该说建设的还是非常好。
通过我们大数据平台，可以定制榜单，查阅文章，查阅具体发布的数据、阅读数、点赞数，还有更多数据统计分析，比如很多云南中医学院，点赞数、周数据的统计等等，在平台上能够一目了然。所以中国中医药报社选择我们。
对于大数据的应用，医疗行业现在应该说医患关系是所有行业中最突出的，矛盾最激烈的。大量医患舆情、数据是可以进行分析，可以看到这些医患关系的事件通过新媒体的爆发和网络的传播，具体有哪些医院，是什么样的医院，地域分布，以及舆情事件的原因。对医患关系的舆情应对，要大力发展自己的新媒体，用好微信微博。首先要做好自己的内功，优化服务质量、提升人文关怀，同时应用新媒体的平台和渠道完善一些突发事件的预案，包括舆论的引导、构建舆情的研判体系，以及舆情的发现机制，比如双胞胎误诊的案例，医院当即拿出医院病房实施的监控录像，及时在微博上进行发布，减少负面舆情的信息，医生大V发挥了很重要的意见领袖作用，对舆论引导起到非常大的作用，这是我们医院所发挥不了的作用。产妇死亡事件是个负面案例，官方的舆论引导没有及时发布，导致空档期，新媒体的时代舆情处置是黄金一小时，你不讲话就有人讲话，你不发声官方的权威信息不讲话，网上的信息马上就出来。所以我们要主动应对舆情，及时发布、及时跟进事件发展进程，做到信息公开透明，安定人心。再比如华西附二院，聚焦医患关系的危机公关，朋友圈及相关微博出现华西附二院14医生致主任的一封信，24小时就把这个事件平息，不停地滚动播出事件的调查进展，保证公开透明，也保证及时的传播。
医院新媒体也要提升医生的形象，通过各种微信微博的互动，拉近医患关系，优化医生形象。比如很多医生自己的微信微博不光谈医疗行业，也要谈时事、足球。像“白云山包”非常关注足球，也有70万的粉丝，能够改善医生的形象。还有趣味微博，改变医生刻板形象。其实很多医疗媒体的编辑记者是需要采访医生的，靠医生来分享有趣的文章，因为有些记者不懂医学知识。所以医生大V不但是医生，也是很好的科普形象大使，所以要利用新媒体来提升医院的形象、医生的形象。
对中医舆情应对首先要完成自己新闻发言人的制度，新闻发言人其实不是讲个人，是一个代表，要应用好传统的平台和新媒体渠道进行不断的发声，赢得公众的信任，杜绝谣言的传播。第二，要有管理的意识，提高全员意识。当在官方微博辟谣的时候，医院某个员工对这个事件在微信上发表一个和官方讲法不太一致的地方，就可能被广泛传播。要维护新媒体的形象，建立长期与网友的互动。
对平台的管理，首先要构建自己的平台，比如说四川发布是四川省委省政府发布的官方平台，它把整个四川省体制内所有的公众微信号、微博号聚集在四川发布，需要发布的时候，所有平台都要发布同一篇文章，这就是平台矩阵。我们很高兴今天看到中医药新媒体联盟的成立，这样矩阵能够形成最大的覆盖面，最大的互动交流，每一个群体、每一个矩阵的公众号给我们带来更多民众的反馈。